金融交易的目的是優化資源配置。具體操作是促進相關產業和產品的流通通過流動性資金,金錢只是媒介,通過這個媒介,使重新流動更多的資源,發揮了一定的價值。然後產品的價格是由一定的因素決定的,比如市場的宏觀經濟方面,供求關系,資金的流動。如果手工進行統計,很難獲得特定的流通數據,也很難獲得相關的信息和特定的數據。畢竟,人類的經驗和能力是有限的,你能找到的資源也是有限的。

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  恰恰相反的是,計算機的機器學習和自然語言處理就很容易解決這樣的問題,機器學習更多的是模仿和實現人的思維,你只要告訴他該怎么學習,如何獲取資源,教會他如何分析,他就能得到你想要的具體結果,直接以數據的形式體現出來,所以更加直觀和具體。更方便我們進行相應的數據分析和響應。

  機器學習可以根據您的數據習慣和分析對象的多樣性獲得相應的財務數據,即輔助分析。金融市場有一句很流行的話“曆史絕不會重演,但是會驚人的相似”,曆史行情是為了關注行情走勢的規律,通過獲取曆史數據,通過機器學習,分析曆史行情的規律這比人工分析不僅效率高了很多,而且獲取信息的精准度也高了很多,這是對未來行情准確判斷的基礎,雖然目前的分析能力依舊需要很大幅度的改善,但是這只是時間的問題,未來一定會越來越精准。

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