3月28日周三晚,北京大學“人工智能前沿與產業趨勢”第五講,本期中科院計算機所研究員陳雲霽授課主題為“深度學習處理器的現狀及發展”,分享了深度學習的工作方式、深度學習處理器 的發展、寒武紀目前的科研成果等相關內容。

全程從有趣的案例出發,深入淺出地拆解相關技術知識,量子位作為獨家合作媒體,為大家帶來詳細課程筆記一份。

課程導師:雷鳴,天使投資人,百度創始七劍客之一,酷我音樂創始人,北京大學信科人工智能創新中心主 任,2000年獲得北京大學計算機碩士學位,2005年獲得斯坦福商學院MBA學位,同時也是“千人計劃”特聘專家。

主講嘉賓:陳雲霽,中科院計算所智能處理器研究中心主任。14歲就讀於中科大少年班,24歲博士畢業 於中科院計算所,29歲起任中科院計算機所研究員(正教授)、博導。目前是中科院計算所智能處理器研究中心主任,中國科學院腦科學卓越中心特聘研究員,以及中國科學院大學崗位教授。他帶領其團隊研製了國際上首個 深度學習處理器芯片寒武紀,被MIT技術評論評為全球35位傑出青年創新者(2015年度)。

智能應用成為計算機主要負載

寒武紀做智能芯片最主要的目標就是去完成各種各樣的智能計算任務,為它們提供核心 芯片的支撐。我們看到有這樣一個趨勢:計算機已經不僅僅是科學家和工程師計算的一個工具,而是幫我們從日常重復的事物中解放出來,很多智能已經成為我們日常生活中常見的一些任務。

智能應用成為計算機最主 要的負載,比如說在超級計算機上做的商業分析、藥物研製,或者是數據中心的廣告推薦、自動翻譯,還包括手機裏的語音識別、圖像分析,還有很多嵌入式設備方麵的機器人、自動駕駛、手環、手表,其實背後最主要的還 是在做智能計算的任務。

數碼通寬頻,唔單止可以按你需要,提供家居光纖1000、500、100既計劃,仲幫你諗埋出街上網,加送全港過11,000個WiFi熱點,畀你係屋企上網又得,出街上網又得,隨時隨地上網打機、煲劇無問題,現時網上登記仲有8折優惠添!

這些智能任務有很多,主要的處理方法主要有三種:符號主義、行為主義、聯結主義。

符號主義是希望能夠用符號邏輯把所有知識、需要解決的問題表達出來,再通過邏輯求解器把這 些問題解決掉。符號主義的實施比較難,所以現在並不是那麽的流行了。

行為主義,機器人就是偏這一塊的,也就是希望從行為上一開始能做到一個月小孩的智能水平,再繼續做,再達到一歲多小孩的能力,這樣逐漸 提升。雖然行為主義有這樣的一個框架,但是卻沒有很好的實現手段。

所以目前來看,現在最主要的是聯結主義,這裏麵的核心手段是人工神經網絡,核心思想是:人的大腦是一個由生物神經元細胞組成的網絡,這裏 麵大概有千億個神經元細胞、百萬億個突觸,有這麽多神經元和突觸組成的網絡賦予人腦智能。

深度學習

人工神經元

1943年有兩個科學家,一個叫W Mcculloch(心理學家)、一個叫W Pitts(數理邏 輯學家),他們提出一個問題:我們能不能對人的大腦做一個數字化的抽象?於是就提出了人工神經網絡這樣一套方法,這個方法背後的思想是:把人的大腦裏每一個神經元細胞抽象成一個數字,每個突觸抽象成一個數字, 這個數字組成的網絡從某種意義上來說就繼承了人腦處理智能的能力,這就是現在的人工神經網絡。